El Dr. Faheem Mushtaq, doctor en Ingeniería Química por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, cuenta con una amplia experiencia en diseño y desarrollo de productos. Su experiencia se basa en el modelado computacional, la optimización, el diseño experimental, la caracterización de materiales y el análisis de datos. Sus conocimientos abarcan diversas facetas de los procesos electroquímicos, con un profundo conocimiento de los factores clave que influyen en el rendimiento y la durabilidad electroquímicos.

Durante su estancia como investigador postdoctoral en la City University de Hong Kong, contribuyó activamente al diseño y desarrollo de sistemas de baterías, materiales flexibles y dispositivos. En estrecha colaboración con otros miembros del equipo, el Dr. Mushtaq ha desarrollado modelos matemáticos y simulado novedosos diseños de celdas. Su competencia en el empleo de técnicas computacionales, como el análisis de elementos finitos en combinación con el método de campo de fases, junto con su experiencia en la caracterización de materiales, le permiten profundizar en las propiedades estructurales, térmicas, electroquímicas, mecánicas y de transporte de los sistemas de almacenamiento de energía.

Dedicado a impulsar el despliegue de la tecnología electroquímica, utiliza una combinación de métodos experimentales y computacionales para explorar el rendimiento de pilas y baterías en diversas condiciones operativas. Mediante la conceptualización y el diseño de configuraciones de baterías de alta eficiencia, su objetivo es ampliar los límites del almacenamiento electroquímico de energía. Aunque su interés principal se centra en el modelado de celdas electroquímicas y en la resolución de complejos problemas multifísicos, su creciente interés por el aprendizaje automático representa una interesante vía de innovación. Prevé integrar las técnicas de aprendizaje automático en la investigación sobre baterías para abrir nuevas posibilidades y mejorar la precisión de los pronósticos.

Faheem se incorporó en septiembre de 2024 como investigador en el grupo de Modelizado y Simulación Computacional de CIC energiGUNE.

• Relación estructura-propiedad
• Pilas de flujo redox
• Ánodo de metal estable
• Exploración de mecanismos mediante modelización computacional

• Ingeniería de sistemas de procesos
• Electroquímica
• Modelización de elementos finitos multiescala

• Beca de postdoctorado del Fondo de Innovación y Tecnología de Hong Kong
• Beca de doctorado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Beca del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología