JAVIER CARRASCO RODRIGUEZ

Presentación

El Dr. Javier Carrasco realizó el doctorado en la Universitat de Barcelona en 2006. Su tesis doctoral se centró en el estudio teórico de defectos puntuales en óxidos utilizando métodos de la química cuántica. En 2007 se unió al Theory Department del Fritz Haber Institute de la Max Planck Society (Berlín, Alemania) como Postdoc Alexander von Humboldt. En esta etapa el trabajo se centró en el estudio atomístico de la interfaz agua-metal mediante cálculos basados en la teoría del funcional de la densidad. En 2009 se unió a la University College London (Londres, Reino Unido) como Postdoc Newton International, donde investigó la formación de hielo sobre superficies metálicas a nivel molecular. En 2011 se unió al Instituto de Catálisis y Petroleoquímica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (Madrid) como investigador Ramón y Cajal. Durante esta etapa su trabajó se centró en el estudio teórico de la producción de hidrogeno e hidrogenación de hidrocarbonos. Desde septiembre del 2013 dirige el grupo de Modelizado Atómico y Estudios Computacionales del CIC energiGUNE. Su actividad investigadora se centra en tratar de entender el funcionamiento a nivel atómico de importantes fenómenos de ciencia de superficies y materiales en el campo del almacenamiento de energía. Mediante el uso de conceptos de la Química Cuántica, Física del Estado Sólido y Mecánica Estadística, el grupo desarrolla y aplica métodos y simulaciones computacionales para estudiar procesos relevantes en materiales para la energía, como, por ejemplo, las propiedades de inserción y extracción iónica en electrodos, así como reacciones químicas en superficie.

Intereses científicos

  • Métodos de simulación atómica y de mecánica cuántica para estudiar la química de superficies e interfaces a nivel nanoscópico, así como los mecanismos de transformaciones de fase en sólidos
  • Búsqueda de nuevos materiales utilizados en baterías, incluyendo materiales para ánodos, cátodos y electrolitos.
  • Técnicas de alto rendimiento y aprendizaje automático para la identificación computacionales de materiales.

Trayectoria científica

  • Termodinámica atomística de primeros principios
  • Teoría funcional de la densidad
  • Química teórica
  • Física del estado sólido

Premios

  • Lee Hsun Young Scientist Lecture Series on Materials Sciences Award (Institute of Metal Research, Chinese Academy of Sciences), 01/2019.