De febrero de 2013 a enero de 2017, el Dr. Jian Xiang LIAN fue estudiante de doctorado bajo la supervisión del Prof. Yoann Olivier y la co-supervisión del Prof. David Beljonne, en el laboratorio de Química de Nuevos Materiales (CMN) del Prof. Roberto Lazzaroni, en la Universidad de Mons (UMONS), Bélgica. Su investigación se centró en las propiedades geométricas, electrónicas y de transporte de carga de las superficies de grafeno y su modulación mediante funcionalización química, utilizando cálculos de primeros principios, basados en la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), y simulaciones clásicas de Dinámica Molecular (MD). El doctorado lo realizó formando parte del proyecto UPGRADE, del programa Future and Emerging Technologies (FET) dentro del Séptimo Programa Marco (FP7-ICT-2011-C) de Investigación de la Comisión Europea (FET-Open grant number: 309056).

En febrero de 2017, comenzó una beca postdoctoral en el grupo del Prof. Roberto Lazzaroni, donde se centró en la caracterización teórica de las interfaces de líquidos iónicos a temperatura ambiente (RTILs)-grafeno para materiales de almacenamiento de energía.

En febrero de 2018, se unió al grupo de investigación de Estudios Teóricos dirigido por el Dr. Javier Carrasco como becario postdoctoral en CIC energiGUNE. Durante este tiempo, centró su investigación en las simulaciones de la difusión iónica en óxidos de metales de transición estratificados para materiales catódicos basados en sodio, así como en la difusión de oxígeno en óxidos de metales de transición mixtos para el almacenamiento de energía termoquímica.

En febrero de 2021 se incorporó al grupo de la profesora Samira Siahrostami en la Universidad de Calgary (Canadá), donde centra su investigación en nuevos materiales para energías limpias. Especialmente, utilizó DFT para investigar materiales orgánicos aceptores y donantes para células solares orgánicas (OSC), y catalizadores heterogéneos para reacciones de reducción de CO2 y NO3. Además, gran parte de su trabajo se centró en el uso de técnicas de DM para estudiar marcos metal-orgánicos (MOF) para la captura de CO2.

• Simulaciones químicas atomísticas y cuánticas para estudiar materiales y superficies en estado sólido;
• Materiales de estado sólido y superficies para el almacenamiento de energía eléctrica y termoquímica, catalizadores y captura de CO2;
• Teoría del funcional de la densidad, dinámica molecular, técnicas de aprendizaje automático.