Álvaro Abucide Armas completó su grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) en 2021. Realizó prácticas en Argolabe Ingeniería por una duración de 6 meses, trabajando en la aplicación de técnicas de Deep Learning a la dinámica de fluidos computacional. Posteriormente, realizó un Máster en Ingeniería de Control, Automatización y Robótica en la UPV-EHU. El trabajo de fin de máster se centró en el diseño y simulación inteligentes de sistemas fluidodinámicos en estado no estacionario mediante Deep Learning, que fue sufragado por Siemens-Gamesa dentro de la convocatoria de #Students4sustainability.

Actualmente está realizando su tesis doctoral en la UPV-EHU en colaboración con CIC energiGUNE en el área de Almacenamiento Electroquímico centrado en el Modelizado y Simulación Computacional.

• Machine learning aplicado a baterías
• Modelizado químico