Dr. Oier Arcelus completo su grado en Física en 2014 por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y curso un master en Nanociencia impartido por la UPV/EHU, que completó en 2015. Realizó un doctorado en la UPV/EHU, que completó en noviembre de 2019 bajo la supervisión del Dr. Javier Carrasco, del CIC Energigune. Su tesis se centró en el uso de la Teoría Funcional de Densidad (DFT) para dilucidar las propiedades electroquímicas y magnéticas de materiales para baterías basadas en sodio. Entre 2020 y 2021 trabajó en el Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), en Amiens (Francia), como investigador postdoctoral en el grupo del Prof. Alejandro A. Franco. Durante este periodo de tiempo trabajó en diferentes temas, tales como la modelización del transporte de polisulfuros a través de membranas separadoras, el análisis de las propiedades de meso estructuras de electrodos en 3D, su generación por medio de algoritmos estocásticos y ‘Coarse-Grained Molecular Dynamics’, y el desarrollo de herramientas software para facilitar el análisis de datos dentro del grupo de investigación. Actualmente, trabaja como investigador postdoctoral en el grupo de química de estado sólido, liderado por M. Rosa Palacin, en el Institut de Ciència de Materials de Barcelona (ICMAB) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Trabaja en el contexto de los proyectos BIG-MAP ‘stakeholder initiatives’, desarrollando herramientas software de uso libre para el análisis de espectros de rayos-X (XRD), junto con una variedad de colaboradores tales como el CIC energiGUNE, el Institut Laue-Langevin (ILL), y el sincrotrón ALBA. En particular, trabaja desde el CIC energiGUNE como investigador invitado, en el grupo de Modelizado y Simulación Computacional del Dr. Javier Carrasco.

• Desarrollo de herramientas software de interés general para la comunidad científica
• Modelizado de baterías en la mesoescala
• Simulaciones de química cuántica para materiales de almacenamiento de energía

• Teoría Funcional de Densidad (DFT)
• Coarse-Grained Molecular Dynamics (CGMD)
• Modelos mesoestructurales de electrodos para baterías