Sólo haciendo las preguntas correctas, se pueden encontrar soluciones innovadoras a los problemas científicos. La Química Teórica nos permite interrogar a los materiales para almacenamiento de energía sobre sus principios fundamentales de funcionamiento.

JAVIER CARRASCO RODRIGUEZ

JAVIER CARRASCO RODRIGUEZ

JEFE DE GRUPO

Este grupo tiene como objetivo desarrollar los conceptos, teorías y algoritmos para ayudar al proceso de diseño de materiales funcionales avanzados para baterías y supercondensadores a través del modelado atomístico, el modelado a mesoescala e incluso el modelado macroscópico.

Nuestra labor investigadora ayuda a comprender y predecir las transformaciones estructurales, el comportamiento electroquímico y la reactividad de una amplia gama de componentes (electrodos, electrolitos sólidos y polímeros, materiales termoquímicos, catalizadores heterogéneos, etc.) utilizados en los sistemas de almacenamiento de energía electroquímica y térmica. Las aplicaciones incluyen el cribado de materiales, la formación y coexistencia de distintas fases y el transporte de portadores de carga a través de fases únicas e interfaces, con especial atención a la formación y la dinámica de la Interfase de Electrolitos Sólidos (SEI).

Para abordar estas cuestiones, nuestro grupo combina experiencia en una gama de métodos complementarios de Química Teórica, incluyendo la teoría del funcional de la densidad y la función de onda, la mecánica y la dinámica molecular, así como la quimionformática. Combinando minuciosamente estos elementos de la química moderna, somos capaces de vincular la estructura electrónica y atómica (microescala) de materiales de interés con su comportamiento meso y macroscópico. Nuestro ámbito de actuación se centra en diferentes químicas tales como las de litio (Li), sodio (Na) y baterías de estado sólido. Además, con el objetivo de acelerar la caracterización y el diseño de nuevos materiales, complementamos nuestros estudios con herramientas de aprendizaje automático (“machine learning”) y de inteligencia artificial (IA).

Líneas de investigación

Nuestro grupo colabora con otros grupos en el desarrollo de soluciones variadas en las siguientes líneas de investigación: