ALFONSO GALLO BUENO

Presentación

Terminado el máster en química teórica y modelado computacional, obtuvo su doctorado en 2016 sobre el estudio del enlace químico en moléculas y sólidos con índices topológicos dentro de la teoría cuántica de átomos en moléculas. La tesis fue realizada en estrecha cooperación con el Instituto Max Planck de Física Química del estado Sólido, donde pasé 1 año. Después, Alfonso Gallo pasó una etapa de postdoc en la República Checa, donde trabajó 10 meses en el IOCB de la Academia Checa de las Ciencias, en el grupo de interacciones no covalentes (Pavel Hobza), desarrollando y probando el método semiempírico PM8 para el código MOPAC aplicado al diseño de fármacos. Continuó su carrera de vuelta en España, en ITENE, un instituto tecnológico ubicado en Valencia. Gallo trabajó en este contexto industrial casi 2 años, gestionando el área de modelización química y de nanomateriales, dedicado al desarrollo de bases de datos para construir modelos QSAR y de machine learning con capacidad predictiva con respecto a actividades químicas específicas.

Intereses científicos

  • Química cuántica
  • Machine learning aplicado a la química
  • Baterías
  • Modelización química
  • Modelización y diseño molecular

Trayectoria científica

  • Química teórica y computacional
  • Modelización química
  • Machine learning
  • Programación científica

Premios

  • Premio del jurado al mejor póster en las III Jornadas Doctorales de la Universidad de Oviedo