Beste industria asko bezala, big data eta datuen ustiapen soluzio berriek aukera sorta berri bat irekitzen dute baterien industriarentzat. Batez ere, garapen teknologikoa eta optimizazioa bizkortzeko, energia biltegiratzeko industriak dituen erronkei erantzuteko.

Horrelako konponbideak erabiltzeak zentzua hartzen du, bereziki bateriei lotutako funtsezko parametro eta adierazle kritiko ugari daudelako, eta horiek, berez, jarraipena eta monitorizazioa behar dutelako emaitzak hobetzeko. Dentsitate energetikoa, c-ratea, ziklagarritasuna, tenperatura edo geometria (batzuk aipatzearren) bateriaren bizi-ziklo osoan zehar aztertu beharreko elementuak dira, bateriaren optimizazioa lortzeko, bai ikuspegi indibidualetik bai globaletik.

Hemen sartzen da baterien etorkizunerako funtsezko osagai bat: "Battery Management Systems" edo "BMS". Gailu horiek sistema elektroniko bat dira, eta, software egokiarekin batera, bateriaren funtzionamenduari eta bizitzari buruzko funtsezko informazio guztia biltzeko gai dira. Horri esker, gailuaren funtzionamendu egokia kudeatzeaz gain (gaur egun erabiltzen direnentzako aplikazio nagusia), ustiatu beharreko datu-banku bat ere eskaintzen du, bere funtzionamendua errendimenduari, bizitza-luzerari eta segurtasunari dagokienez optimizatzeko.

BMS aurreratuak eta Data Analytics baterien errendimendu handiagoa lortzeko. Fabrikaziotik bizitza baliagarriaren amaierara.

ZER AUKERA IREKITZEN DITU DATUEN ANALISI HONEK BATERIEN ETORKIZUNERA?

Esan bezala, informazio hori guztia aztertzea eta erabiltzea palanka garrantzitsua da baterien egungo artearen egoera optimizatzeko eta eboluzionatzeko. Informazioa ustiatzeko ikuspegi horiek garatuz, eredu gero eta digitalizatuagoa eta analitikoagoa lortu nahi da, baterien funtzionamenduaren jarraipena egiteko ez ezik, etengabe hobetzeko ere balioko duena.

Lehenik eta behin, horrelako soluzioak erabiltzeak baterien ziklo osoaren trazabilitatea gauzatzea ahalbidetzen du. Datuak bizitzan zehar jasotzeak emaitzen monitorizazio osoa egitea ahalbidetzen du identifikatutako funtsezko adierazle guztientzat, baita bateria bat osatzen duten osagai guztientzat ere. Horrek guztiak, gainera, gailu hori erabili ahal izan den eszenatoki desberdinen ikuspegitik, aplikazio eta egoera zehatzen araberako konparazioak egiteko aukera ematen du.

Horri esker, bateria batean fabrikatzen denetik bizitzaren amaierara arte gertatzen den guztia ezagutu ahal izango dugu, eta, horrela, produktuaren “zer nola”, “noiz” eta “non” gertatzen den ulertu ahal izango dugu, gailuen ezagutzan sakondu ahal izateko eta irtenbide horiek bizitzan zehar zein etorkizunari begira optimizatzea ahalbidetuko duten beharrezko doikuntzak egin ahal izateko.

Azken puntu hori da tresna mota horren erabilerak ematen duen beste balio handienetako bat. Bateriei eta horien funtzionamenduaren eta emaitzen gakoei buruz dugun ezagutza handitzean, horien konfigurazioa eta konposizioa aurreikusten eta modelizatzen has gaitezke, fabrikatu beharreko belaunaldi berriei begira. Beste era batera esanda, horrelako irtenbideek bateriak teorikoki formulatzeko gaitasuna izango dute, daukagun informazioaren ustiapenetik abiatuta. Horrela, a priori definitu ahal izango ditugu emaitzarik onenak, azken aplikazioa kontuan hartuta. Horrek guztiak, gainera, ez du aurretiazko saiakuntzarik edo probarik egin beharrik, eta horrek murriztu egiten du bai gailu horien ekoizpen-denbora, bai horiei lotutako kostua.

Baina, gainera, “iragartzeko” gaitasun hori denbora errealean “modelizatzeko” gaitasunarekin osatzen da. Horrelako konponbideak erabiltzeak bateriak funtzionamenduan dauden bitartean kudeatzeko prozesua haratago eramatea ahalbidetzen du. Bateriaren (zehazki, BMSaren eta bere softwarearen) eta datuen analisi- eta ustiapen-sistemaren artean “norabide biko” komunikazio-sistema bat ezartzean, zuzenketak eta egokitzapenak egin daitezke denbora errealean, bateriaren erabilera eta funtzionamendua optimizatzeko unean uneko parametroen eta beharren arabera.

Azkenik, bada beste abantaila handi bat data analytics-en oinarritutako soluzioak erabiltzeak eskaintzen duena, kasu honetan industria handiaren barruko azpi-industria hasiberri bati lotua, baterien mundua izaten hasten direnak: bigarren bizitza.

Baterien bizitza hobeto ezagutzeari esker, egungo bizitza edo etorkizuneko belaunaldien fabrikazioa optimizatzeaz gain, gailu horien gakoak ulertzea ere lortuko da, bigarren bizitzan haien erabilera bultzatzeko (esponentzialki haztea espero den merkatua, batez ere hamarkada honen amaieratik aurrera). Lehen bizitza bete duen gailu bat erabiltzean zer funtzionatu duen eta zer hobetu behar den ulertzeak oso informazio baliotsua dakar, bigarren bizitza edo erabilera batean haren aplikazioak hondar-balio handiagoa izan dezan.

Nola lagun dezakete analitikak eta bms aurreratuek baterien bizi-zikloan? Diseinuan, bizitza baliagarrian eta bigarren bizitzan.

ZEINTZUK DIRA EREDU HORI LORTZEKO ERRONKAK?

Ikuspegi eta abantaila horien aurrean, industria lanean ari da eredu hori industriaren barruan orokortasunez ezartzeak planteatzen dituen bi erronka nagusiri erantzuteko.

Lehenengoa, eta agian premiazkoena, informazioa biltzeko eta ustiatzeko software egokiak dituzten BMS sistemak garatzea da.

Kontuan izan behar da BMSa, berez, bateria guztietan dagoen “oinarrizko” gailu bat dela, segurtasun- eta errendimendu-aldetik funtzionamendu egokia bermatzeko. Horregatik, software-soluzio berriak behar ditu, egungo artearen egoeratik haratago joan ahal izateko, sistema hori benetako “garuna” izan dadin, informazioa kudeatzeaz gain, hura “ulertzeko” eta, sistemaren bidez, hari ahalik eta etekinik handiena ateratzeko gai izan dadin.

Horrekin batera, datozen urteetarako planteatzen den beste erronka nagusia edozein bateria-belaunalditara egokitzeko gai diren BMS aurreratuak garatzea da. Hau da, horrelako soluzioek energia biltegiratzeko teknologia bera egiten ari den erritmo berean egin dezatela aurrera, eta, horrela, hainbat konfigurazio, kimiko edo ikuspegitara egokitu daitezke (egoera solidoan oinarritutakoak, esaterako).

Ildo horretan, merkatuan hainbat eragile ari dira lanean horrelako konponbideak bultzatzeko. Bosch, Intel, Panasonic edo Continental bezalako konpainia handiak datuen analitikan oinarritutako BMS teknologia aurreratu berriak garatzeko lanean ari dira, Brill Power edo Novo bezalako start-upak bezala.

Hori nazioarteko adibideak baino ez dira, baina ez da hain urrutira joan behar garapenaren aldeko apustua egiten duten enpresak aurkitzeko, energia-biltegiratzearen industria bultzatzeko funtsezko soluzio mota horiek. Horren adibide da Bcare (CIC energiGUNEren lehen spin-off-a), gaur egun merkatuan hainbat irtenbide eta produktu eskaintzen dituena baterien bizitza baliagarria maximizatzeko, edozein biltegiratze-sistemak izan ditzakeen gorabehera eta arazoei aurrea hartuz.

Hori guztia, CIC energiGUNEren beraren laguntzarekin; izan ere, CIC energiGUNEk irtenbide eta ikuspegi berriak garatzen ere lan egiten du, baterien kudeaketari buruzko ezagutzan sakontzeko eta teknologia berrietatik abiatuta horiek modelizatzeko eta simulatzeko.

 

Laburbilduz, etorkizunerako giltzarri diren sektoreak (bateriak, esaterako) berrikuntza digital berriak (big data eta datuen analitika, esaterako) aplikatzeko eta erabiltzeko bultzada ere izan daitezke, berrikuntza horiek eskaintzen duten aukera-sorta aprobetxatuz. Horregatik, gure blogean lehenago aztertu dugun bezala, trantsizio energetikoaren aldeko apustua jasangarritasunetik haratago doala baieztatzen da, gure ingurunean eta gizartean eragin positiboa izango duen garapen teknologiko eta digitala bizkortzeko modu bat ere izanik.

Cookies on this website are used to personalize content and advertisements, provide social media features, and analyze traffic. You can get more information and configure your preferences HERE