ZER AUKERA IREKITZEN DITU DATUEN ANALISI HONEK BATERIEN ETORKIZUNERA?
Esan bezala, informazio hori guztia aztertzea eta erabiltzea palanka garrantzitsua da baterien egungo artearen egoera optimizatzeko eta eboluzionatzeko. Informazioa ustiatzeko ikuspegi horiek garatuz, eredu gero eta digitalizatuagoa eta analitikoagoa lortu nahi da, baterien funtzionamenduaren jarraipena egiteko ez ezik, etengabe hobetzeko ere balioko duena.
Lehenik eta behin, horrelako soluzioak erabiltzeak baterien ziklo osoaren trazabilitatea gauzatzea ahalbidetzen du. Datuak bizitzan zehar jasotzeak emaitzen monitorizazio osoa egitea ahalbidetzen du identifikatutako funtsezko adierazle guztientzat, baita bateria bat osatzen duten osagai guztientzat ere. Horrek guztiak, gainera, gailu hori erabili ahal izan den eszenatoki desberdinen ikuspegitik, aplikazio eta egoera zehatzen araberako konparazioak egiteko aukera ematen du.
Horri esker, bateria batean fabrikatzen denetik bizitzaren amaierara arte gertatzen den guztia ezagutu ahal izango dugu, eta, horrela, produktuaren “zer nola”, “noiz” eta “non” gertatzen den ulertu ahal izango dugu, gailuen ezagutzan sakondu ahal izateko eta irtenbide horiek bizitzan zehar zein etorkizunari begira optimizatzea ahalbidetuko duten beharrezko doikuntzak egin ahal izateko.
Azken puntu hori da tresna mota horren erabilerak ematen duen beste balio handienetako bat. Bateriei eta horien funtzionamenduaren eta emaitzen gakoei buruz dugun ezagutza handitzean, horien konfigurazioa eta konposizioa aurreikusten eta modelizatzen has gaitezke, fabrikatu beharreko belaunaldi berriei begira. Beste era batera esanda, horrelako irtenbideek bateriak teorikoki formulatzeko gaitasuna izango dute, daukagun informazioaren ustiapenetik abiatuta. Horrela, a priori definitu ahal izango ditugu emaitzarik onenak, azken aplikazioa kontuan hartuta. Horrek guztiak, gainera, ez du aurretiazko saiakuntzarik edo probarik egin beharrik, eta horrek murriztu egiten du bai gailu horien ekoizpen-denbora, bai horiei lotutako kostua.
Baina, gainera, “iragartzeko” gaitasun hori denbora errealean “modelizatzeko” gaitasunarekin osatzen da. Horrelako konponbideak erabiltzeak bateriak funtzionamenduan dauden bitartean kudeatzeko prozesua haratago eramatea ahalbidetzen du. Bateriaren (zehazki, BMSaren eta bere softwarearen) eta datuen analisi- eta ustiapen-sistemaren artean “norabide biko” komunikazio-sistema bat ezartzean, zuzenketak eta egokitzapenak egin daitezke denbora errealean, bateriaren erabilera eta funtzionamendua optimizatzeko unean uneko parametroen eta beharren arabera.
Azkenik, bada beste abantaila handi bat data analytics-en oinarritutako soluzioak erabiltzeak eskaintzen duena, kasu honetan industria handiaren barruko azpi-industria hasiberri bati lotua, baterien mundua izaten hasten direnak: bigarren bizitza.
Baterien bizitza hobeto ezagutzeari esker, egungo bizitza edo etorkizuneko belaunaldien fabrikazioa optimizatzeaz gain, gailu horien gakoak ulertzea ere lortuko da, bigarren bizitzan haien erabilera bultzatzeko (esponentzialki haztea espero den merkatua, batez ere hamarkada honen amaieratik aurrera). Lehen bizitza bete duen gailu bat erabiltzean zer funtzionatu duen eta zer hobetu behar den ulertzeak oso informazio baliotsua dakar, bigarren bizitza edo erabilera batean haren aplikazioak hondar-balio handiagoa izan dezan.