Kimika teorikoko eta modelatu konputazionaleko masterra amaituta, 2016an lortu zuen doktoretza, molekulen eta indize topologikodun solidoen arteko lotura kimikoaren azterketari buruzkoa, atomoen teoria kuantikoaren barruan. Tesia Sólido estatuko Fisika Kimikoko Max Planck Institutuarekin lankidetza estuan egin zen, eta bertan urtebete eman zuen. Ondoren, postdoc etapa bat igaro zuen Txekiar Errepublikan, non 10 hilabete egin zituen lanean Txekiar Akademiako IOCBn, elkarrekintza ez-kobalenteen taldean (Pavel Hobza), PM8 metodo erdienpirikoa garatuz eta probatuz sendagaien diseinuari aplikatutako MOPAC kodearentzat. Gallo-ren itzulera Espainian jarraitu zuen, ITENEn, Valentzian kokatutako institutu teknologiko batean. Industria-testuinguru horretan lan egin zuen ia 2 urtez, modelizazio kimikoaren eta nanomaterialen arloa kudeatzen, QSAR ereduak eraikitzeko datu-baseak eta jarduera kimiko espezifikoekiko gaitasun prediktiboa duten machine learning ereduak garatzen.

• Kimika kuantikoa
• Machine learning kimikara aplikatuta
• Bateriak
• Modelizazio kimikoa
• Modelizazioa eta diseinu molekularra

• Kimika teorikoa eta konputazionala
• Modelizazio kimikoa
• Machine learning
• Programazio zientifikoa

• Oviedoko Unibertsitateko III. Doktore Jardunaldietan poster onenaren epaimahaiaren saria